Laporan Iklan Meta Ads Habibi Group
Habibi Group · Meta Ads

Laporan Iklan Meta Ads Habibi Group

Pilih bulan untuk melihat jumlah prospek, closing, closing rate, biaya iklan, analisis, dan saran perbaikan.

Laporan Bulanan Juni–Juli 2026
Jumlah Prospek
1,157
Jumlah Closing
124 pax
Closing Rate
10.72%
Biaya Iklan
Rp 30.557.556
Biaya per Closing
Rp 246.432

Performa CS — Juni 2026

Prospek, closing, closing rate, dan efisiensi biaya iklan.

Juni 2026
Nama CS Jumlah Prospek Jumlah Closing Closing Rate Biaya Iklan Biaya per Closing
FFirly
264 5 pax 1.89% Rp 6.442.459 Rp 1.288.492
EEka
273 18 pax 6.59% Rp 9.013.803 Rp 500.767
EElsa
150 12 pax 8.00% Rp 4.831.793 Rp 402.649
RRima
174 0 pax 0.00% Rp 3.174.157
RRania
162 19 pax 11.73% Rp 4.238.876 Rp 223.099
RRena
134 70 pax 52.24% Rp 2.856.468 Rp 40.807
TOTAL 1,157 124 pax 9.16% Rp 30.557.556 Rp 288.279
Analisis

Kesimpulan Juni 2026

  • Rena menjadi kontributor closing tertinggi dengan 70 pax atau sekitar 56,5% dari seluruh closing Juni.
  • Rena juga mencatat efisiensi terbaik: closing rate 38,81% dan biaya per closing sekitar Rp54.932.
  • Rania berada di posisi kedua dari sisi kualitas konversi dengan closing rate 11,73% dan biaya per closing sekitar Rp223.099.
  • Rima belum menghasilkan closing meskipun memperoleh 174 prospek dan menghabiskan biaya iklan Rp3.174.157.
  • Secara keseluruhan, Juni menghasilkan 106 closing dari 1.157 prospek dengan closing rate 9,16%.
Tindak Lanjut

Saran Perbaikan

  • Pelajari pola follow-up Rena dan jadikan sebagai standar kerja tim, terutama kecepatan respons, urutan follow-up, dan penanganan keberatan.
  • Audit seluruh prospek Rima untuk membedakan masalah kualitas lead, kecepatan respons, disiplin follow-up, atau kemampuan closing.
  • Alihkan lebih banyak prospek berkualitas kepada Rena dan Rania secara bertahap, sambil menjaga beban kerja agar respons tidak melambat.
  • Firly perlu prioritas coaching karena biaya per closing paling tinggi di antara CS yang menghasilkan closing.
  • Gunakan target awal tim: closing rate minimum 8% dan biaya per closing di bawah Rp300.000.
Jumlah Prospek
1,837
Jumlah Closing
172 pax
Closing Rate
9.36%
Biaya Iklan
Rp 49.276.252
Biaya per Closing
Rp 286.490

Performa CS — Juli 2026

Prospek, closing, closing rate, dan efisiensi biaya iklan.

Juli 2026
Nama CS Jumlah Prospek Jumlah Closing Closing Rate Biaya Iklan Biaya per Closing
FFirly
489 60 pax 12.27% Rp 11.193.443 Rp 186.557
EEka
311 21 pax 6.75% Rp 10.061.769 Rp 479.132
EElsa
306 42 pax 13.73% Rp 8.395.572 Rp 199.895
RRima
280 10 pax 3.57% Rp 6.312.297 Rp 631.230
RRania
159 12 pax 7.55% Rp 6.167.543 Rp 513.962
RRena
292 27 pax 9.25% Rp 7.145.628 Rp 264.653
TOTAL 1,837 172 pax 9.36% Rp 49.276.252 Rp 286.490
Analisis

Kesimpulan Juli 2026

  • Firly menghasilkan closing terbanyak pada Juli dengan 60 pax, disusul Elsa 42 pax dan Rena 27 pax.
  • Elsa mencatat closing rate tertinggi sebesar 13,73%, sedangkan Firly berada di posisi kedua dengan 12,27%.
  • Firly memiliki biaya per closing terbaik sebesar sekitar Rp186.557, disusul Elsa sekitar Rp199.895.
  • Rima masih menjadi titik terlemah dengan closing rate 3,57% dan biaya per closing sekitar Rp631.230.
  • Dibanding Juni, total closing naik dari 124 menjadi 172 pax, sedangkan closing rate meningkat tipis dari 10,72% menjadi 9,36%.
Tindak Lanjut

Saran Perbaikan

  • Pertahankan volume prospek untuk Firly dan Elsa karena keduanya memberikan kombinasi terbaik antara volume closing dan efisiensi biaya.
  • Lakukan coaching khusus untuk Rima, Eka, dan Rania dengan fokus pada follow-up berulang, penggalian kebutuhan, dan penanganan keberatan harga.
  • Terapkan monitoring harian berbasis tiga KPI: kecepatan respons, jumlah follow-up per prospek, dan rasio prospek menjadi booking.
  • Distribusi prospek sebaiknya tidak dibagi rata; gunakan performa aktual sebagai dasar pembagian lead.
  • Target bulan berikutnya: closing rate minimal 10% dan biaya per closing maksimal Rp275.000.
Catatan: Jumlah prospek Juni mengikuti kolom hasil percakapan pesan pada file ekspor Ads Manager. Untuk CS dengan closing 0, biaya per closing ditampilkan sebagai tanda “—” karena belum dapat dihitung.
Laporan disusun dan dianalisis oleh Tomy Andri Zulpa, S.Pi, M.Si, CMPS, CDMS, CT.BNSP